Thús> Exhibition News> Witte jo de trije algoritmen fan it technology fan it gesicht fan it werkende erkenning?

Witte jo de trije algoritmen fan it technology fan it gesicht fan it werkende erkenning?

November 24, 2022

De Technology fan it gesicht Erkenning Technology sammelt earst gesichtsynformaasje, en fergeliket it mei de gesichtsdatabase by it ynfieren en útgean fan 'e poarte fan' e fuotgongspassage. As de fergeliking suksesfol is, wurdt de poarte iepene. It behear is basearre op de gegevensfergelyking fan 'e brûker op' e tagongskontrôle fan it gesicht, en de kompjûter wurdt brûkt as it automatyske behear fan it personiel yn en út te fieren en it kanaalkontrôle yn te fieren en út te passen en te ferlitten en te ferlitten en te ferlitten, en by de Deselde tiid kin it fluch wurde en automatysk wurde generearre neffens de registraasje-registraasje-registraasje. Tagongskontrôle records en rapporten kinne wurde eksporteare, neffens ferskate sorteringsomstannichheden troch brûkers, dy't handich is foar managers om records te freegjen, en kin ek brûkt wurde as in automatysk oanwêzich systeem foar ynterne personiel.

High Performance Face Recognition Equipment

De mainstream-gesicht-erkenning bywenne-systemen kinne yn prinsipe wurde klassifisearre yn trije kategoryen, nammentlik: metoaden basearre op geometryske funksjes, adressen basearre op sjabloanen en metoaden basearre op modellen op modellen op modellen.
1. De metoade basearre op geometryske funksjes is in betide en tradisjonele metoade, en moat meast wurde kombineare mei oare algoritmen om bettere resultaten te berikken.
2. Sjerp-basearre metoaden kinne wurde ferdield yn metoaden dy't oerienkomme mei Correlation-matching, Lineêre medysodemetoaden, Singulêre wearde-metoaden, marurale netwurkmetoaden, Dynamyske ferbining-oerienkommende metoaden, ensfh.
3. Models-basearre metoaden omfetsje metoaden basearre op ferburgen Markov-modellen, aktive foarmmodellen, en aktive ferskiningmodellen.
It minsklik gesicht is gearstald út dielen lykas eagen, noas, mûle, en kin. It is krekt fanwegen de ferskate ferskillen yn 'e foarm, grutte en struktuer fan dizze dielen dy't elk minsklik gesicht yn' e wrâld heul oars is. Dêrom, de geometryske beskriuwing fan 'e foarm en strukturele relaasje fan dizze dielen kinne wurde brûkt as in wichtige funksje fan oanwêzigens fan it gesicht.
Geometryske funksjes waarden earst brûkt om it profyl fan it minsklik gesicht te beskriuwen en te erkennen. Earst wurde in oantal wichtige punten bepaald neffens it profylkromme, en in set fan funksje metriken foar erkenning lykas ôfstân, hoeke, ensfh. Binne ôflaat. Jia et al. De yntegraal projeksje by de line yn 'e gradekaart is in heul romanmetoade om de sydprofielkaart te simulearjen.
Mei help fan geometryske funksjes foar herkenning foar frontale face en oanwêzigens en oanwêzige de posysjes fan wichtige funksje-punten ek, en de geometryske funksjes, mar de krektens fan 'e krektens fan ekstraksje is ekstraksje eksperiminteel hifke. Undersyk, de resultaten binne net optimistysk.
De ceppele-templatyske metoade kin wurde beskôge as in ferbettering fan 'e geometryske funksje-metoade. It basisidee is: Untwerp in oargelmodel mei ferstelbere parameters, definiearje in enerzjyfunksje, en minimalisearje de enerzjy-funksje troch it oanpassen fan it modelparameters. Op dit stuit binne de modelparameters as de geometryske funksjes fan it oargel.
It idee fan dizze metoade is heul goed, mar d'r binne twa problemen. Ien is dat de gewichtkoeffisjinten fan ferskate kosten yn 'e enerzjyfunksje allinich kinne wurde bepaald troch ûnderfining, dat lestich is om te befoarderjen. De oare is dat it oanwurkjensproses fan 'e enerzjyfunksje is heul tiidslimend en lestich om yn' e praktyk oan te bringen. Gesichtfertsjinwurdiging kin in beskriuwing fan 'e surient funksjes fan it gesicht berikke, mar it freget in soad foarôf ferwurking en fyn parameter seleksje. Tagelyk beskriuwt it gebrûk fan Algemiene Geometryske funksjes allinich de basisfoarm en strukturele relaasje fan dielen, negearje lokale subtylfunksjes. It feroarsaket it ferlies fan in diel fan 'e ynformaasje, dy't gaadliker is foar rûge klassifikaasje, en de besteande funksje-punt-detection-technology is fier fan' e easken yn termen fan effisjinsje, en it bedrach fan berekkening is ek grut.
Kontakt mei ús opnimme

Author:

Ms. Sienna

E-mail:

info@hfcctv.com

Phone/WhatsApp:

+8618696571680

Popular Products
You may also like
Related Categories

E-post oan dizze leveransier

Ûnderwerp:
Mobile telefoan:
E-post:
Berjocht:

Your message must be betwwen 20-8000 characters

Copyright © 2024 Shenzhen Bio Technology Co., Ltd Alle rjochten foarbehâlden.

Wy sille kontakt mei jo opjaan

Folje mear ynformaasje yn sadat kin yn kontakt komme mei jo rapper

Privacy-ferklearring: Jo privacy is heul wichtich foar ús. Us bedriuw belooft net om jo persoanlike ynformaasje te iepenbierjen oan elke eksplisytrjochten út.

Stjoere