In koarte ynlieding om ekstraksje te knooppeljen en filterjen fan Fingerprint-funksje-wearden yn SCANNERS

NODE-ekstraksje en filterjen yn scanners binne yn 't algemien lestich. It gewoane knooppuntprosyproses giet fia tekstuerrjochtberjocht, fingerbestjoeringsegmentaasje, Fingerprint-ferbettering, ferbettering fan tekst, tekstuer, tefredenheid, en lang om let de ferfine tekstuer. Detekt knooppunten yn 'e ôfbylding (fral ferwize nei einpunten en bifurcation-punten), yn' e ferfine tekstuerôfbylding, foar it einpunt, is d'r mar ien oanswettend punt op 'e tekstuer; Foar it bifurcation Point binne d'r en mar trije oanswettende punten op 'e tekstuer, it twadde soarte ekstraksje-metoade is basearre op' e grize ôfbylding om de koade te folgjen by de tekstuer, en brûkt dan de asymmetry fan 'e Romte by it knooppunt om it knooppunt te detektearjen fan 'e grize ôfbylding. De NODE-ekstraksje-algoritme mist faak wat echte knooppunten, en genereart ek wat ferkearde knooppunten. It ferbetterjen fan 'e juste tekenjen fan' e knooppunt fan 'e knooppunt hinget ôf fan' e effektiviteit fan ferskate algoritmen yn it proses fan 'e knooppunt. Derneist sil YN-knooppunten ferminderje, nimt Yiyy it Ridge-ferbettering Algoritme net en knooppunt-filterjen fan algoritme om de ferkearde knooppunten te ferwiderjen. Neidat de knooppunten wurde ûntdutsen, wurdt de metoade foar masine learde brûkt om de korrektheid fan elke knooppunt te kontrolearjen en it type fan elke knooppunt te kontrolearjen. B5MM wurdt neamd op basis fan 'e metoade-basearre metoade ferbetteret de rânen, wêrtroch de ferlossing fan ferkearde knooppunten fermindert. Yin Quimin nimt de metoade-basearre kennis oan om de ferkearde knooppunten te wiskjen.

It fjild fan tekstuertelling is relatyf ienfâldich, en hinget foaral ôf fan 'e juste berekkening fan' e rjochting en de juste ekstraksje fan 'e tekstuer. Fanwegen syn ienfâldigen binne d'r pear rapporten op 'e berekkeningsmetoade fan' e tekstuer, en it wurdt oannommen dat de tekstuerstiid konstant is. Automatysk oantal rigels wurdt berekkene, en guon fingerprint-oerienkommende algoritmen brûke it oantal rigels as in spesjale oergeunst.
Berekkening fan ôfbyldingskwaliteit, it is heul wichtich om de ôfbyldingskwaliteit te berekkenjen yn it automatyske fingerprintidentifikaasjestelsysteem. Troch de ôfbyldingsskwaliteit te berekkenjen, kin it foarkomme dat Fingerprint-ôfbyldings foar lege kwaliteit fan registrearre yn 'e database is, sadat de korrektheid fan it systeem kin wurde ferbettere. De berekkeningsmetoade fan Fingerprint Ofbylding is basearre op metoade foar de ferhâlding fan rjochting en net-rjochtingskregio's binne op Gamma-kompresje, hoewol ferskate metoaden foar it berekkenjen fan 'e kwaliteit fan fingerbestjoerdere, D'r is gjin erkende standert dat de kwaliteit kin mjitten fan in berekkeningsmetoade.