Hoe ûnderskiedt it tsjinoerstelde bywenning tusken gesichten en foto's?

Sicht erkenning Time-oanwêzigensbehearsking is in apparaat dat de masine ôfbyldings krijt troch de kamera en fiert minsklike identifikaasje. Dizze technology wurdt fral brûkt yn identiteitskoning, lykas Finânsjes, mobile tillefoanslaggen, tagongskontrôle en gesichtbetelling yn winkeljen, ensfh., ETSH EXCION TEGANG TECONGANG TEPANDY BESKIKE BINNE BINNE YN OAN DE DISY LIFE. De echte persoanlike identifikaasjefunksje is natuerlik it gesicht fan it apparaat. As it in foto is, om't it itselde is as it minsklik gesicht út in fleantúchperspektyf, hoe't jo it frauduleuze probleem foarkomme om it echte gesicht te ferfangen mei in foto.

Tidens de erkenning moat de brûker allinich gearwurkje om mei te wurkjen, lykas in reparaasje, meitsje in spesifike útdrukkingfersmysk, om't it lestich is om sa'n spesifike aksje te berikken op 'e foto, en sa kin foto fraude foarkomme, Neffens it gesicht Undersykwining Undersyk neffens de bekentenis fan it personiel is de deteksje fan knipperjen in heul betroubere metoade.
Om de flaterrate te ferminderjen yn 'e werklikheid en oanwêzigens fan it gesicht, tapast it systeem de djipte fan it gesicht yn' t ferline yn besteande fotografy, en yntelligint skele de grutte fan it gesichtfinster neffens de djipte-koördinaten fan it gesichtfinster, dat is, hoe fierder it gesicht fan 'e kamera is, de omlizzende it capture-frame is lytser.
Dizze metoade brûkt spesjale ferharrige stralen om in kaartstrai op it toaniel te projektearjen, dat wurdt omboud ta in djipte kaart, en hoe't it fermogen hat om ferskillen te identifisearjen om ferskillen te identifisearjen tusken yndividuele gesichten, dus it is net biometrysk Leaver as in oplossing op himsels kin it in krityske rigel-fan-sichtplak wurde yn it breder ferifikaasje-systeem.
Mei help fan djipte om gesichten te detektearjen yn digitale fideo-streamen, yn in sêne, as hjir meardere minsken binne, kin it gesicht mislearre wurde neffens de ôfstân fan ferskillende minsken út 'e lens. De generalisearre gesicht Undersyk omfettet feitlik de konstruksje dy't in searje besibbe technologyen omfettet, ynklusyf foarkommen fan gesichtsberjocht, foarút erkenning, ensheidsykjen, ensfh., En tsjinkomme bywenje smel sin ferwiist nei befêstiging fan identiteit as identiteitsopdracht fia gesichtstechnology as systeem.
Livens-deteksje is in metoade om de echte fysiologyske skaaimerken te bepalen yn objekten yn guon identifikaasjingscenarios fan identiteitsferifikaasje. Livens deteksje wurdt foaral ferdield yn twa soarten, koöperative libbensdeteksje en net-koöperative libbenswifking.
1. KOFERATIVE LEVENSDINGSteksje: It gesicht fan it gesicht: It gesichtdetekspysteem stjoert wat willekeurige kommando-aksjes út, lykas knipperjen, de holle draaie en de mûle iepenje.
2. Net-koöperative libbensdeteksje: de ynfraread-kamera sammelt ôfbyldings foar ferfine deteksje, en dit proses hoecht net te wurkjen mei eventuele aksjes.
Hjir sil ik prate oer it ferskil tusken Infrared Camera's en gewoane kamera's. Yn ferliking mei gewoane kamera's, it grutste ferskil tusken ynfraread kamera's en gewoane kamera's it ferskil yn ljochtboarne. As earste, foar it imaging fan kamera's wurdt ljocht befredige op objekten, foarkomt, en wjerspegele werom fan it ljocht wurdt ûntfongen op it oerflak fan 'e ôfbylding fan' e ôfbylding fan 'e ôfbylding fan' e ôfbyldingsensor, en omboud ta in elektryske sinjaal , nei (A / D) Analog-to-digitale konverteare, omboud ta in digitale ôfbylding Signal, en stjoerd nei de digitale sinjaalferwurking, en is op it stuit troch de ynterface oerbrocht nei it systeem en werjûn oan 'e monitor.
Yn ferliking mei gewoane kamera's, it grutste ferskil tusken ynfraread kamera's en gewoane kamera's is de ljochtboarne. De ljochtboarne fan gewoane kamera's komt út sichtber ljocht, dat is, sinneljocht. De ynboude ynboude lamp stjoert ynfrareadstralen, dy't diffus binne ferspraat en ûntfongen troch de kamera nei't er op it objekt bestie.
1. Ofbylding prinsipe
Wy witte dat it oft it is sichtber ljocht as ynfraread ljocht is, de basis essinsje is elektromagnetyske golven. De ôfbylding dy't wy einlings sjogge is relatearre oan de reflektive eigenskippen fan it materiële oerflak. Echte minsklike gesichten en papier, skermen, skermen, trijedimensjonele maskerijen en oare oanfalskarakteristiken binne allegear oars, sadat de imaging ek oars is, en dit ferskil sil dúdliker wêze yn 'e ynfraread welle refleksje. Bygelyks yn it ynfrarea-ferbyldingspicture fan in skerm is d'r mar in stikje wite blommen, net iens in minsklik gesicht. , dus misbrûk foar te foarkommen.
2. Ynboude algoritme
Neffens de optyske streammetoade wurde de tydlike fariaasje fan Pixel Intensiteit yn 'e ôfbylding fan' e beweging fan 'e respektivelike Pixel-posysjes, en de útfiering fan elk Pixel-punt wurdt krigen fan' e ôfbylding fan 'e ôfbylding Ferskil filter, lbp-skaaimerken en stipevektoren tagelyk is it gefoelich foar optyske stream gefoelich foar de beweging fan objekten, en it optyske FLOW-fjild kin brûkt wurde om e-eachbeweging te detuearjen. Dizze live-detectie-metoade kin bline deteksje berikke sûnder de gearwurking fan 'e brûker.
Oare oardiel metoaden omfetsje 3D-gesichtdeteksje, dy't in 3D-kamera brûkt om in gesicht te sjitten, yntegreart dat de gegevens oankocht troch de kamera, synthesisearret it, en analyseart it oft it in echte gesicht is as in foto is.