Hoe kinne jo it oanwizingssysteem fan it gesicht erkenne?

1. Kontrolearje oft de oanwêzigens fan it gesichtskenning de funksje hat fan libbensdeteksje

De funksje LIVENSENS DENCECTION, Lykas de namme suggereart, is de funksje fan it oardieljen of de hjoeddeistige persoan in libbend ding is. Guon minsken meie foto's brûke om de masine te ferrifeljen. Livens-deteksje kin effektyf fersette tsjinoanfallen lykas foto's, gesicht feroaret, maskers, occlusions, en skermôfspraak.

Livens deteksje is ferdield yn koöperatyf en net-koöperaasje. De koöperative modus betsjuttet dat minsken oantsjutte aksjes moatte útfiere neffens de easken, lykas blinkend. It net-koöperative type hoecht gjin aksjes te dwaan.
Algemien sprekke, as jo net-koöperatyf kinne brûke, brûk dan it net-koöperative type. Nei alles besparret it problemen en minsken, en minsken binne altyd lui, mar it net-koöperative type hat bepaalde easken foar de hardware en algoritmen fan oanwêzigens fan it gesicht.
2. Sjoch as it oanwêzige gesicht fan it gesicht kin omgean mei komplekse sênes
Sênes en minsken binne wikseljend, en it oanwêzichheid fan it erkenning moatte unferwachte situaasjes kinne beskôgje lykas miljeu feroarings en personiel feroaret.
Om oan te pakken om komplekse omjouwing te behanneljen, moat de photingsechnology hawwe, stipe ferskate omjouwing, sa sterk ljocht, en donkere nacht achtergregeling, en kin meardere gesichten detektearje, en kin meardere gesichten detektearje, en kinne mear geslacht detektearje lykas frontale gesichten.
Allinich op dizze manier kinne de easken fan tagongskontrôle foldien wurde, en de effisjinsje fan oanwêzigens fan it gesicht kin ek wurde ferbettere.
As it tsjinoerstelde gesichtscrisce is bûtenlânsk pleatst, dan sil de easken foar dizze funksje heul heech wêze. Jo moatte minsken net wolle wurkje as de sinne sterk is, tonger en rein, en d'r is gjin ljocht.
Gesichtige erkenning dielname is nutteloos.
3. Kontrolearje oft it tsjinkwurd fan it gesichtskenning kin wurde opwurdearre fan 'e âlde erkenning
Op it stuit is it identifikaasjegesysteem foar identifikaasje en dielname fan 'e dielnimmer foar mear dan 20 jier ûntwikkele. De tagongskontrôle fan identifikaasje en oanwêzigens is hast oeral yn winkelsintrum, ienheden, mienskippen, en ekwetten. It kin wurde sein dat de tradisjonele identifikaasje en oanwêzigens in grut gebiet hat behannele.
It kin de oansteande gesichtskenning fan it gesicht omgean en upgrade op 'e orizjinele âlde erkenning, dy't de djoere kosten net allinich kinne rêde, bewarje de folsleine erkenning bywenne, mar bewarje ek materialen en beskermje it miljeu
As de oanwêzige identifikaasje tiid net kin wurde omfoarme te wurden, wurdt de dielname de nije identifikaasjetiid oanbelanget, sil de âlde sil allinich wurde smiten, ferkocht, of skrapte.
4. Kontrolearje oft de oanwêzige gesicht fan 'e gesicht dat Algoritme lokaal wurdt ynset
Oer it algemien sprekt, it tsjingkjen fan it gesicht, algoritme yn oerienstimming mei it gesicht fan it gesicht sil wurde ynset op 'e wolk-server as lokaal.
As it ynset wurdt yn 'e wolk, binne de hardware-konfiguraasje-easken foar erkenning net heech. Om hardware-kosten te ferminderjen, sille d'rwolm-erkenning fan 'e gesicht erkenning wurde pleatst op' e server. Yn guon gefallen kin it erkenning fan gesicht net kinne wurde útfierd, en gegevens kinne ferlern gean. It is it bêste om te kiezen om it gesichtskende erkenning fan it gesicht te ynsetten op 'e masine, sels as it offline is, sil it net beynfloedzje, en it kin ek lokale gegevens beskermje en dat ek gegevensferlies foarkomme.