Witte jo de trije algoritmen fan it technology fan it gesicht fan it werkende erkenning?

Sicht erkenning Technology sammelt earst Sicht ynformaasje, en fergeliket it mei it gesichtsdatabank as de oanwêzige masine ynkomt en de fuotgongers trochgiet. As de fergeliking suksesfol is, sil de oanwêzigensmasjine iepenje; As de fergeliking mislearret, sil de oanwêzigensmasjine net iepenje; It behear is basearre op de gegevensfergelyking fan 'e brûker op' e admogramma's fan 'e antwurden, en de kompjûter wurdt brûkt as it automatyske behear fan it personiel yn' e persoan dy't it ynkomste fan it personiel fan 'e personiel. Tagelyk, neffens de registraasjeregistraasje-records, kin it fluch en automatysk wurde generearje dy't kinne wurde eksporteare, lykas tiid, dy't handich is foar managers om records te meitsjen, en kin ek brûkt wurde as In automatysk oanwêzich systeem foar ynterne personiel.

De mainstream-gesicht-erkenning bywenne-systemen kinne yn prinsipe wurde klassifisearre yn trije kategoryen, nammentlik: metoaden basearre op geometryske funksjes, adressen basearre op sjabloanen en metoaden basearre op modellen op modellen op modellen.
1. De metoade basearre op Geometryske funksjes is in betide en tradisjonele metoade, en moat meast wurde kombineare mei oare algoritmen om bettere resultaten te hawwen;
2. Sjerp-basearre metoaden kinne wurde ferdield yn metoaden dy't oerienkomme mei Correlation-matching, Lineêre medysodemetoaden, Singulêre wearde-metoaden, marurale netwurkmetoaden, Dynamyske ferbining-oerienkommende metoaden, ensfh.
3. Models-basearre metoaden omfetsje metoaden basearre op ferburgen Markov-modellen, aktive foarmmodellen, en aktive ferskiningmodellen.
Geometry-basearre metoaden
It minsklik gesicht is gearstald út dielen lykas eagen, noas, mûle, en kin. It is krekt fanwegen de ferskate ferskillen yn 'e foarm, grutte en struktuer fan dizze dielen dy't elk minsklik gesicht yn' e wrâld heul oars is. Dêrom, de geometryske beskriuwing fan 'e foarm en strukturele relaasje fan dizze dielen kinne wurde brûkt as in wichtige funksje fan oanwêzigens fan it gesicht.
Geometryske funksjes waarden earst brûkt yn 'e beskriuwing en erkenning fan it profyl fan it minsklik gesicht. Earst waarden in oantal wichtige punten bepaald neffens it profylkromme, en in set fan funksje-metriken foar erkenning, lykas ôfstân en hoeke, waarden ôflaat fan dizze wichtige punten ôflaat. It is in heul ynnovative metoade dat Jia et al. Simulearje de side-profylôfbylding troch de yntegraal projeksje by de line yn 'e frontale grize ôfbylding.
Mei help fan geometryske funksjes foar oanwêzigens fan 'e foarsjenning fan' e foarsjenning fan 'e foarsjenning fan' e foarsjenning, algemien ek de posysjes fan wichtige funksje, en de geometryske organen, mar de prestaasjes fan ekstreems fan geometryske funksje-ekstraksje is hifke eksperiminteel. Undersyk, de resultaten binne net optimistysk.
De ceppele-templatyske metoade kin wurde beskôge as in ferbettering fan 'e geometryske funksje-metoade. It basisidee is om in oargel-model te ûntwerpen mei ferstelbere parameters (dat is in deformearbere sjabloan), definiearje in enerzjyfunksje, en minimalisearje de enerzjyfunksje troch it oanpassen fan it modelparameters. De modelparameters wurde op dit stuit brûkt as de geometryske funksjes fan it oargel.
It idee fan dizze metoade is heul goed, mar d'r binne twa problemen. Ien is dat de gewichtkoeffisjinten fan ferskate kosten yn 'e enerzjy-funksje allinich empirysk kinne wurde bepaald, dat lestich is om te popularisearjen. De oare is dat it optimalisaasjeproses fan 'e enerzjy-funksje heul tiidkommachiaal is en lestich om yn' e praktyk oan te bringen. De fertsjintwurdiging fan 'e parameter-basearre gesicht kin in beskriuwing berikke fan' e surient funksjes fan it gesicht, mar it freget in soad ferwurkjen en fyn parameter seleksje. Tagelyk beskriuwt it gebrûk fan algemiene geometryske funksjes allinich en strukturele relaasje fan komponinten, negearje lokale subtylfunksjes, wat resultearje yn it ferlies fan diel fan 'e ynformaasje, dy't gaadliker is foar rûge klassifikaasje